O que é o Bittensor (TAO)?

O Bittensor é uma rede de machine learning de código aberto, ponto a ponto, descentralizada e sem permissões.

O whitepaper do Bittensor (TAO) parte da premissa de que a inteligência artificial se tornou uma commodity: é "amplamente extraída de dados", "monetariamente valiosa", "transferível" e "geralmente útil". Por esta lógica, o whitepaper do Bittensor afirma que a inteligência artificial, um novo tipo de commodity, necessita de um novo tipo de mercado para a produzir de forma eficiente.

O Bittensor é a solução proposta — uma rede descrita como um mercado descentralizado e gerido coletivamente onde "a inteligência é avaliada por outros sistemas de inteligência ponto a ponto através da internet".

O que significa isto?

O Bittensor convida os utilizadores a submeter os seus próprios modelos de machine learning à rede. Estes são depois testados e treinados por outras redes neurais no Bittensor e classificados por valor. As classificações são registadas no registo digital do Bittensor. Pode pensar nisto quase como uma forma imparcial de classificar sistemas de inteligência artificial: os modelos de IA no Bittensor são classificados pela sua eficiência e precisão, independentemente da tarefa para a qual estão a ser treinados.

Os pares com classificações elevadas são recompensados com peso adicional na rede.

O whitepaper do Bittensor descreve as vantagens deste sistema em comparação com as alternativas centralizadas:

A capacidade de recompensar modelos de IA que podem ser aplicados a um conjunto mais alargado de objetivos

Sistemas mais esotéricos ou legados podem ser monetizados pelo seu valor único

Os investigadores podem monetizar o seu trabalho de inteligência, e os consumidores podem adquiri-lo diretamente

O que torna o Bittensor (TAO) diferente?

De acordo com a publicação no Medium do cofundador Ala Shaabana, 'The Future of AI is Decentralized' (publicada pela primeira vez em fevereiro de 2021), os problemas da investigação e produção centralizadas de IA são:

A investigação não é colaborativa. Os modelos de IA estão isolados e não podem partilhar conhecimento entre si. "Se algum modelo aprender algo que possa ser valioso para outros modelos, não o pode partilhar com eles para acelerar o seu treino".

É desperdiçador. A inteligência produzida por modelos poderosos como o GPT "é sempre perdida", o que significa que "os utilizadores têm de re-treinar estes modelos nos seus próprios sistemas para os replicar".

A barreira de entrada é demasiado elevada. Investigadores com poucos recursos computacionais não conseguem contribuir para o desenvolvimento de grandes redes neurais — realizar as "experiências necessárias seria demasiado dispendioso".

O Bittensor afirma resolver estes problemas sendo uma rede sem permissões, descentralizada e com incentivos (à semelhança do Bitcoin). O Bittensor posiciona-se como:

Colaborativo. Por ser de código aberto, todo o conhecimento dentro da rede é partilhado.

Isto torna também o Bittensor uma alternativa mais ecológica aos seus concorrentes centralizados. A partilha de conhecimento elimina a necessidade de re-treinar completamente os modelos de IA.

Qualquer pessoa pode participar na rede e será recompensada pelas suas contribuições.

Para que serve o token TAO?

O TAO é um token digital que funciona como moeda dentro da rede Bittensor. O TAO é necessário para adquirir acesso a modelos de machine learning na rede, para recompensar validadores e mineiros, e para recompensar investigadores que contribuam com novos modelos de machine learning para a rede.

O TAO segue a mesma tokenómica que o Bitcoin. O TAO tem um fornecimento máximo de 21 milhões de tokens e, tal como o Bitcoin, tem um ciclo de halving de quatro anos. Para uma representação visual da emissão do token ao longo do tempo, consulte o Taostats.

Breve historial do projeto

O Bittensor foi fundado em 2019. A rede e o token TAO foram lançados em 2021. O TAO foi distribuído através de um lançamento justo, o que significa que nenhum token foi pré-minerado.

Para onde o Bittensor (TAO) pretende ir

O Bittensor espera que a sua rede venha a ser utilizada por outras empresas de IA para validar a qualidade dos seus algoritmos de machine learning.

Preveem também que empresas de todas as dimensões venham a utilizar e pagar por modelos de IA que apenas estarão disponíveis no Bittensor.

Funcionalidades que pode experimentar agora

Para compreender melhor como a tecnologia do Bittensor pode ser aproveitada, pode experimentar algumas das aplicações já desenvolvidas na rede.

Quer aprofundar o seu conhecimento sobre o Bittensor?

Para mais informações sobre o projeto e para ter uma ideia de como a rede funciona e do seu desempenho, consulte os seguintes recursos:

Sobre os fundadores

O Bittensor foi fundado por Ala Shaabana e Jacob Robert Steeves. O projeto é apoiado pela Opentensor Foundation e por contribuidores individuais.

Ala Shaabana é doutorado em Ciências da Computação pela McMaster University. Foi Professor Assistente na Universidade de Toronto de 2020 a 2021.

Jacob Robert Steeves é licenciado em Matemática e Ciências da Computação pela Simon Fraser University e foi Engenheiro de Software na Google de 2016 a 2018.

Os contribuidores para a Academia e o Whitepaper do Bittensor incluem Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana, Yuqian Hui, François Luus, Sin Tai Liu, Jacqueline Dawn Tasker-Steeves, Yuma Rao e a Opentensor Foundation.

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